От эффекта Кирлиан к методу ГРВ профессора Короткова.

Когда более 70 лет назад супруги Кирлиан начали изучать высокочастотное фотографирование, это считалось лишь научным экспериментом.

Современные технологии и современный ритм жизни, наносящие вред здоровью и оставляющие все меньше времени на заботу о нем, изменили данное представление.

Вместо экстренной медицины на первый план вышла превентивная. Появились "быстрые" методы диагностики, связывающие электрофизиологические и клинико-анатомические характеристики организма. Среди них - электроэнцефалограмма (ЭЭГ), электрокардиограмма (ЭКГ) и другие.

Развитие технологий позволило разработать биоэлектрографический метод комплексной экспересс-диагностики организма человека, оценки влияния на него тех или иных факторов и воздействий.

Основываясь на эффекте Кирлиан, группа ученых под руководством проф. Короткова разработала метод ГРВ и создала аппарат для получения газоразрядных изображений объектов (в частности - пальцев рук человека).

Метод ГРВ запатентован, оборудование прошло технические, токсикологические и клинические испытания, зарегистрировано в государственном реестре медицинской техники Министерства Здравоохранения РФ.

За 15 лет метод ГРВ получил широкое признание и наряду с другими электрографическими методами используется в медицине, профессиональном спорте и фитнесе, санаторно-курортном обслуживании, индустрии красоты, различных направлениях психологии и психофизиологии, а также фундаментальных и прикладных исследованиях. 

 

Метод ГРВ разработан в Санкт-Петербурге профессором К.Г. Коротковым на основе эффекта Кирлиан.
Исследование объектов методом газоразрядной визуализации заключается во включении объекта, расположенного на прозрачном электроде, в электрическую цепь прибора, который формирует импульсы электромагнитного поля высокой напряженности (длительностью 10 мкс, частота 1024 Гц). В результате воздействия импульсов формируется последовательность газовых разрядов в течении заданного времени экспозиции. Развивающийся в импульсе напряжения газовый разряд служит как бы усилителем сверхслабых эмиссионных процессов, протекающих на поверхности объекта, и в то же время поверхностное распределение разрядных каналов зависит от топографии электрофизических характеристик объекта.

ГРВ-грамма представляет собой сложную двумерную фигуру, каждый пиксель которой характеризуется своей яркостью, кодируемой целым числом в диапазоне от 0 ("черное") до 255 ("белое"). Геометрические параметры ГРВ-грамм (например - площадь изображения, определяемая как сумма пикселей выше заданного порога яркости; коэффициент фрактальности, определяемый как отношение длины периметра изображения к его среднему радиусу, умноженному на 2Pi; ширина стримеров), несут информацию о характеристиках объекта. К примеру, при повышении концентрации ионов в жидкости площадь засветки увеличивается, а ширина стримеров уменьшается. Для включения подобных данных в структуру комплексного биофизического эксперимента необходима количественная обработка получаемых изображений.

 

Схема эксперимента на основе метода ГРВ-графии для произвольного объекта.

Принцип формирования изображений заключается в следующем. Между исследуемым объектом и прозрачным электродом (пластиной), на котором размещается объект, подаются импульсы напряжения от генератора электромагнитного поля (ЭМП), для чего на обратную сторону электрода нанесено прозрачное токопроводящее покрытие. При высокой напряженности поля в газовой среде пространства контакта объекта и пластины развивается лавинный и/или скользящий газовый разряд, характеристики которого определяются свойствами объекта. Свечение разряда с помощью оптической системы и ПЗС-камеры преобразуется в видеосигналы, которые записываются в виде одиночных кадров (ГРВ-грамм) или AVI-файлов в блок памяти, связанный с процессором обработки видеокадров. Процессор обработки представляет собой специализированный программный комплекс, который позволяет вычислить целый ряд параметров и на их основе делать определенные диагностические заключения.

 

Адрес:  г. Москва,   Московская область.

WWW IRIDA-NIK.RU